IT-DZT 算法是在 IT 算法的基礎上構建的。因此，對 IT-DZT 電量監測所涉及的因素有基本的了解至關重要。IT 和 IT-DZT 電量監測算法使用放電深度 (DoD)、總化學容量 (Qmax) 和內部電芯電阻 R_BAT（DoD、溫度）等因素來計算剩余容量和滿電荷容量。

DOD 和 Qmax 更新時序顯示了一個周期內的更新時序。經過 30 分鐘的弛豫期后，每 100 秒讀取一次 OCV 讀數。OCV 讀數與使用線性插值的預定義 OCV 表相關，從而得出 DoD。第一個 DoD 測量值為 DOD_0。對于特定的電池化學成分，OCV 表保持不變。使用 DOD 公式可以找到后續的 DOD 測量值。

圖 5-1 DOD 公式

圖 5-2 DOD 和 Qmax 更新時序

Qmax 是根據兩個 DOD 讀數（DOD1 和 DOD2）更新的，在充電或放電循環之前和之后進行，然后使用 圖 5-3 進行計算。

圖 5-3 Qmax 公式

如果更新的 Qmax 值對比上次更新的 Qmax 值大 30%，則進行濾波以避免跳變。請注意，僅當 t2 和 t1 之間的 DoD 變化大于已通過的電荷的 37% 時，才會發生 Qmax 更新。準確的 Qmax 測量對于準確的電量監測至關重要。該電量監測計具有額外的 TI 專有安全防護裝置，可在不利條件下防止更新 Qmax。

在一個放電周期中，根據歐姆定律，使用 OCV 曲線和測得的 IR 壓降 (V) 之間的壓降來計算電阻，如下面的負載電壓公式所示。

圖 5-4 負載電壓公式

電阻值作為 DoD 和溫度的函數，使用電阻因子 Ra 和 Rb 計算得出。使用電阻公式計算標準化電阻值。這些值在數據閃存中通過 Ra 表進行更新。每次超過 DoD 電荷的 11.1% 后，都會更新 Ra 表。一旦 DoD 達到 77.7%，就會在每超過 3.3% DoD 電荷后進一步更新 Ra 表，總計更新 15 次 Ra。然后將更新存儲在網格中，其中每個網格點表示一個 DoD，如 Ra 網格表所示。

圖 5-5 電阻公式

圖 5-6 Ra 網格表

網格中的電阻估算值通過基于附近網格估算的回歸來進一步細化。然后，優化的值用于縮放其余值，以供后續電阻更新。

IT 算法使用網格數組，分別通過電流檢測和熱敏電阻來測量平均電流 (Iav) 和平均溫度 (Tav)。這些測量值主要用于計算 Ra 更新。如果某些條目具有零值，則應用線性內插，并對新值求近似估計值。

TI Impedance Tracking 基于一種穩態模型來確定滿電荷容量，包含一個用于對內部電芯電阻進行建模的電阻器。電池電阻會因老化和溫度等因素而變化，而電池的化學容量會因老化而變化。

雖然 Impedance Tracking 電量監測計能夠對保持一致的電流負載進行準確計量，但對于可變負載其準確度會降低。這是因為在放電例程期間，IT 電量監測計需要至少 500 秒（默認值）的穩定時間，以便準確測量和更新 Ra 表。在諸如電動工具和無人機等存在負載電流波動的應用中，由于 IT 電量監測計要等到找到能穩定達 500 秒的時刻才會更新 Ra 表，所以可能無法及時更新該表，這會導致電芯電阻被高估，而電池荷電狀態 (SoC) 被低估。

Dynamic Z-Track? (IT-DZT) 通過采用一種更為精準地體現電池在負載狀態下情況的模型，對 IT 技術加以拓展。此過程是借助使用特定的電池參數來完成的，這些參數讓它可以更精準地模擬電池的瞬態響應，且無需恒定的電流負載或者長時間的弛豫期。該模型采用先進的算法，使用回歸技術處理可變電流負載，通過選擇反映電流實時變化的輸入數據來更新 Ra 表。這可以確保即使在顯著的負載波動下，電阻值也保持準確。在恒定電流負載下，IT-DZT 模型的性能與 IT 模型類似。

下面的 圖 5-7 顯示了 IT 和 IT-DZT 增強型電池模型之間的比較。對于相同的負載，與 OCV + IR 壓降模型相比，增強型電池模型要準確得多。可以看出，IT 模型需要更長的穩定時間才能在放電周期后開始準確監測。

圖 5-7 IT-DZT 和 IT 模擬模型