3 VAD 結果

本節介紹 VAD 結果。算法性能由 ROC 曲線顯示，該曲線說明了不同工作閾值（–12dB 至 –3dB）下的檢測性能。以下 ROC 圖顯示的是來自 Aurora 噪聲數據庫的噪聲場景（圖 3-1 表示汽車噪聲，圖 3-2 表示餐廳噪聲，圖 3-3 表示地鐵噪聲）和來自 NOIZEUS 語音數據庫的語音信號。測試向量是通過以所需的 12、18 和 24dB SNR（SNR 是語音功率級別和噪聲信號功率級別之間的差值）混合噪聲和語音信號來生成的（例如，12dB SNR 意味著噪聲功率級別比語音功率級別低 12dB）。工作點對于 12dB 閾值而言位于最左上角，并隨著閾值的增加而向右移動，對于語音命中率和非語音命中率，圖 3-4（–7dB 閾值）指示更高的性能。

在分析收集到的數據之后，選擇了–7dB 閾值，以在不同噪聲類型下提供最佳語音命中率和非語音命中率。針對不同噪聲類型，在–7dB 閾值下的 ROC 曲線如圖所示。